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灵玖软件:NLPIR大数据语义智能为企业“画像”

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等级:助理
行业:
职能部门:
城市:北京
金币:258

随着计算机技术、网络技术、通讯技术、Internet技术的迅速发展和电子商务、办公自动化、管理信息系统、Internet 的普及等,企业业务操作流程日益自动化,企业经营过程中产生了大量的数据,这些数据和由此产生的信息是企业的宝贵财富,它如实地记录着企业经营的本质状况。但是面对如此大量的数据,传统的数据分析方法,如数据检索、统计分析等只能获得数据的表层信息,不能获得其内在的、深层次的信息,管理者面临着数据丰富而知识贫乏的困境。如何从这些数据中挖掘出对企业经营决策有用的知识是非常重要的,数据挖掘便是为适应这种需要应运而生的。

灵玖软件NLPIR大数据语义智能分析平台针对大数据内容采编挖搜的综合需求,融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和语义搜索的研究成果,先后历时十八年,服务了全球四十万家机构用户,是大数据时代语义智能分析的一大利器。

灵玖软件NLPIR大数据语义智能挖掘平台,针对大数据内容处理的需要,融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和网络搜索的技术,提供了客户端工具、云服务、二次开发接口。可兼容Windows、Linux等不同操作系统,可以供Java、C等各类开发语言使用。

NLPIR大数据语义智能挖掘是一种新的信息处理技术,其主要特点是对企业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理,从中提取辅助经营决策的关键性数据,它在企业危机管理中得到了比较普遍的应用,具体可以应用到以下几个方面。

1. 利用Web页挖掘搜集外部环境信息

在信息管理过程中,可以利用Web 页挖掘技术对企业外部环境信息进行收集、整理和分析,尽可能地收集政治、经济、政策、科技、金融、各种市场、竞争对手、供求信息、消费者等与企业发展有关的信息,集中精力分析处理那些对企业发展有重大或潜在重大影响的外部环境信息,抓住转瞬即逝的市场机遇,促使企业健康、持续地发展。

2. 利用数据挖掘分析企业经营信息

利用数据挖掘技术、数据仓库技术和联机分析技术,管理者能够充分利用企业数据仓库中的海量数据进行分析,并根据分析结果找出企业经营过程中出现的各种问题,及时做出正确的决策,调整经营战略,以适应不断变化的市场需求。

3. 利用数据挖掘识别、分析和预防危机

危机管理的精髓在于预防。利用数据挖掘技术对企业经营的各方面的风险、威胁和危险进行识别和分析,建立各类风险管理的优先次序,以有限的资源、时间和资金来管理最严重的一种或某几类风险;制定危机管理的策略和方法,拟定危机应急计划和危机管理队伍,做好危机预防工作。

4. 利用数据挖掘技术改善客户关系管理

客户满意度历来就是衡量一个企业服务质量好坏的重要尺度,特别是当客户的反馈意见具有广泛效应的时候更是如此。

5. 利用数据挖掘进行信用风险分析

客户信用风险分析行为预测对企业的财务安全是非常重要的,使用企业信息系统中数据库的数据,利用数据挖掘中的变化和偏差分析技术进行客户信用风险分析和预测,准确、及时地对各种信用风险进行监视、评价、预警和管理,进而采取有效的规避和监督措施,在信用风险发生之前对其进行预警和控制,趋利避害,做好信用风险的防范工作。

6. 利用数据挖掘控制危机

危机出现可以利用先进的信息技术如基于Web 的挖掘技术、各种搜索引擎工具、Email自动处理工具、基于人工智能的信息内容的自动分类、聚类以及基于深层次自然语言理解的知识检索、问答式知识检索系统等快速地获取危机管理所需要的各种信息,以便向客户、社区、新闻界发布有关的危机管理信息,并在各种媒体尤其是公司的网站上公布企业的详细风险防御和危机管理计划,使全体员工能够及时获取危机管理信息及危机最新的进展情况。

在大数据背景下,数据挖掘技术已经在各行各业中得到了广泛的应用,所以为了更好地满足应用的需要,我们必须切实加强对其特点的分析,并结合实际需要,切实注重数据挖掘技术的应用,才能促进其应用成效的提升。



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