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[推荐]在CRM中实施数据挖掘应用

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数据挖掘是一个比较复杂的应用,所以在CRM中实施数据挖掘需要经过审慎的考虑,这样才能够实施一个成功的数据挖掘应用,使CRM本身从中受益,在CRM中创建和实施一个数据挖掘应用需耍很多步骤,包括:

(1)确定如何使用数擗挖掘。数据挖掘是用来优化CRM,提高企业运营效率的,所以数据挖掘虚用必须能够与企业现有CRM流程或CRM的人工处理过程集成因此,首先需要理解现有的CRM流程(包括已经实现的CRM系统的流程和人工处理过程),以确定在哪里可以使用数据挖掘来进行优化。

通常在一个CRM客户管理系统中实施数据挖掘应用时,我们不是同时针对CRM流程的各个环节开发数据挖掘应用,而是首先针对关键环节,或者需求较为强烈的环节优先进行部署。

(2)定义数据挖掘应用的用户。数据挖掘应用的用户组成通常比较复杂,他们包括经常使用系统但是仅使用一些简单功能的日常工作人员,也包括很少使用系统但市每次使用系统都需要完成大量分析、挖掘任务的企业高拱决策者;包括精通数据挖掘技术的专业人员,也包括毫无技术背景的普通用户。所以系统中用户的定义需要经过细致的用户需求分析,充分了解每一种用户的详细信息(技术背景、使用系统的频率,是否具有数据挖掘技术相关知识等等)、需求和愿望。

(3)定义所使用的数据并进行数据预处理。数据挖掘是否能够获得有价值的信息,很大程度上取决于输入数据的数量和质量。实施一个数据挖掘应用,首先应该针对数据库或数据仓库中的大量数据建立完善的数据字典,或称为元数据。使用数据字典,可以准确地从数据或数据仓库中找到数据挖掘应用所需的数据。但是,存储在数据库中的数据通常存在数据的不完整、不一致等一些情况,而且通常包含了许多挖掘时用不到的多余属性所以,在真正使用这些数据之前,需要对他们进行清理、转换、集成和属性归约。

(4)反复验证,数据挖掘是一个复杂的应用,对一个大犁数据挖掘应用的骑证需耍花费大量的时间,所以验证应该从较小的系统开始,对系统的验证可以纠正其中发生的错误,而目的有利于用户对数据挖掘应用的理解,帮助他们提出更合理、更有创见性的建议。

(5)用户培训它也是非常重要的一环,因为用户才是最终真正使用CRM系统和其中的数据挖拙应用的人,对用户的培训必须让他们知道对所使用的CRM系统的整体流样、功能以及数据挖拙应用在其中所起的作用,了解系统中所使用的数据的具体含义,最后指导他们对挖掘结果进行有效的访问和可视化。

在CRM中实施数据挖掘应用是一个持续的过程,不可能一蹴而就。随着CRM客户管理系统的不断扩展和数据资源的积累,很可能需要重新建立其中的数据挖掘模型或者创建新的数据挖掘应,我们相信,数据挖掘和CRM的结合必然会推动企业的发展,同时也为客户提供更优质的服务。



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等级:助理
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 发表于 2012/6/27 15:51:10 | 博客 | 圈子 | 发送站内信 | 加为好友 | 邀请加入圈子
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数据挖掘是否能够获得有价值的信息
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