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[原创]行业大数据与企业的数据化运营

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自从互联网+理念推出之后,越来越多的传统IT企业的人开始加入移动互联网、大数据、云计算的阵营,而一些传统企业更是在此基础上投入到大数据的浪潮当中。然而,对于大数据,对于企业的数据化运营,依然有不少人存在疑问。

 

实际上,无论是大数据还是移动互联网,都已经不单单是IT概念,它是改变人类生活方式的一种产业,为人类带来新的发展名词O2O,虽然还是着眼在解决人们的衣食住行,但是却比传统的方式更简单更便捷,而这也是企业投身互联网发展的主要原因所在。过去企业靠知识穿成来获得发展,靠问卷调查来了解反馈,然而这些方法不仅反应慢、周期长,同时也存在很大的误差,给企业决策带来错误引导。

 

而互联网的这些领域知识都是靠海量用户数据分析获取的,不仅从中获得了用户的行为数据,同时也获得了更多对企业发展有参考价值的数据。过去,传统企业一旦形成领导地位就很难被别人超越,而在现在,因为有了大数据,有了数据分析,颠覆往往只是瞬间的事,发展竞争也比以往激烈了很多。一个很简单的例子,之前有一个很成功的营销是啤酒与尿布,这种营销如果是传统时代,必然会给企业带来长足发展。

 

而在互联网时代,大数据的存在将其神秘面纱揭开,一旦其他企业学会,这个利润增长点就毫无竞争价值可言。因而,对于现代企业来讲,必须要不断的挖掘新的利润增长点,这时候,大数据的价值就完全体现出来了。通过互联网全面学习,将各种数据融合在一起,分析并挖掘出对企业发展有利的信息,从而在市场竞争中占据优势。

 

这是现代企业所希望的,也是现代企业所期盼的。而对于现代企业来讲,大数据分析所需要的恰恰是人才。

 

当然,对于大数据从业者而言,不同类型的企业利用大数据的过程是不同的,不同的情况下有不同的消费行为,而不同的消费行为会给企业带来不同的影响,因而在分析大数据之时,不能以偏概全,也不能下绝对的结论。根据企业性质、消费者行为以及产品销售数据总结消费行为,为企业带来真正的利润增长点。

 

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