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[原创]大数据一体化解决方案集锦

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等级:试用期
行业:
职能部门:
城市:南京市
金币:38

大数据”本身体现的是数据之规模、结构类型巨大多样,而且也延伸出其市场的广阔和商机无限。根据MarketsandMarkets最新发布的一份报告预计,从2013年到2018年,全球大数据市场将会出现年均26%的增长率,即从今年的148.7亿美元增长到2018年的463.4亿美元。
   2013年针对这一趋势的发展,不少传统的硬件设备厂商,在提供服务器、存储设备并面向海量数据处理、分析的一体化解决方案。2014年初,通过对这些厂商一体化方案的浅析来关注未来的发展机遇。
   浪潮大数据一体机系统软件Cloud 
   云谷Cloud Canyon是浪潮自主研发的面向行业海量数据整合、分析、挖掘的大数据平台,其具备最高级别的可靠性和可扩展性,能与现有系统无缝集成,并可进行智能管理等特点。浪潮的大数据产品组合和策略将进一步服务于行业云生态系统“从数据向服务”的转型,进而推动云计算作为公共资源在服务模式方面的创新。未来,浪潮在行业大数据领域将重点瞄准金融、公安、通信、卫生理疗等方向。
   “云计算的本质是服务,大数据价值的体现就是云计算价值的体现,大数据的兴起为云服务增添了强大动力。只有把大数据蕴含的价值挖掘出来提供给用户的时候,数据才能产生价值进而变成一种服务。”浪潮集团高级副总裁王恩东曾在多种场合表达。
   IBM一体化方案:性能优化和定制化
   PureData拥有三款针对不同细分领域的产品:PureData System for Transaction、PureData System for Analytics和PureData System for Opertional Analytics,这三款产品分别面向OLTP、OLAP 和大数据分析操作进行了针对性的性能优化与功能定制。
   从计算节点方面,与其他集成系统相似,PureData也提供配备Xeon E5处理器及IBM POWER7、POWER7+ CPU的多类灵活的计算节点,用于支持任何类型的工作负载,包括从成本优化型的入门级产品到高密度的核心基础架构。存储方面,除了利用IBM Storwize V7000技术来支持高密度、高性能的存储,还能对整个存储环境实施集成管理。
   云创数据立方大数据一体机
   数据立方大数据一体机是南京云创存储科技有限公司自主研发的大数据处理平台,采用英特尔E5家族系列CPU及英特尔服务器组件,具有超高性价比、超高处理性能、超高可靠性等特性,提供千亿纪录级别的海量数据实时入库、实时检索等功能。
   数据立方大数据一体机是一种处理海量数据的高效分布式软硬件集合的云处理平台,该平台可以从TB乃至PB级的数据中挖掘出有用的信息,并对这些海量信息进行快捷、高效的处理。平台支持100GBps以上量级的数据流实时索引,秒级响应客户请求,秒级完成数据处理、查询和分析工作。平台可以对入口数据进行实时索引,对数据进行分析、清理、分割,并将其存储在云存储系统上,不仅在入库和检索时具有非常高的性能优势,还可以支持数据深度挖掘和商业智能分析等业务。
   甲骨文:Exadata数据库一体机
   作为软件巨头甲骨文,也推出了集成了硬件、存储和软件的大数据一体机Exadata X3。该产品被设计为能够与甲骨文Database 11g、Oracle Exadata数据库云服务器,以及针对商业智能应用的新的Oracle Exalytics商业智能云服务器一起协同工作。
   甲骨文Exadata X3其实是第四代大数据一体机,由于大幅增加了内存和闪存等性能,还将其称为“内存数据库机”(Dataase In-Memory Machine)。Exadata X3延续采用了Exadata X2的可扩展的服务器和存储、InfiniBand网络、智能存储、PCI闪存、智能内存高速缓存和混合列式压缩等技术。
   如今大数据时代下更多并非简单讨论数据量的大小,而是如何利用大数据来挖掘更深层次的价值和商业机会。换句话说,大数据如何落地,才更值得用户和厂商去探讨和深究。



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