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IBM加大科研力量 推动医疗质量节约医疗成本

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         IBM 日前宣布,计划招集一批顶尖的科研技术人员,来帮助医务人员和保险公司向病患提供高品质、循证式的医疗护理服务。作为该项目的一部分,IBM 正在聘用多位医学博士与这些科研人员一起工作,共同为医疗卫生及保险机构开发新的技术和科研开发,改善其业务流程。

  该项目预计在未来三年内投入1亿美元的专项资金,并利用IBM在系统集成、服务研究、云计算、分析和新兴科技(例如纳米医学以及计算生物学)等领域的领先技术,以驱动医疗创新,帮助医生将他们更多的精力集中于医患的护理工作之中。

  有超过100多位的来自IBM 全球九大研究院及其位于澳大利亚墨尔本和台湾台北等地区在内的联合研究院的科学家及研究人员,都投身到了这一项目之中。作为该项目的一部分,IBM 希望再聘用多位内科医生、临床医生、护士、工程师、经济学家和社会科学家参与进来。此外,公司还会寻找新的与企业、政府及高校之间的联合研究合作伙伴。IBM 将会主要关注以下三大领域的研究:

  证据产生,即使用科学方法将原始的医疗数据转换为有效的医学证据,之后在护理过程中根据具体环境和个人的情况,利用这些证据对病患进行治疗;

  简化医疗交付流程,提高服务质量;新的激励措施和模型,将医疗系统转换为一个基于成果和病患健康情况进行奖励的体系,而不只是一个提供治疗与护理的系统。

  通过这一新的研究项目,病患数据的隐私与安全问题将会得到妥善处理,并可以与当前医疗法规的要求保持一致。

  IBM 研究院医疗转型全球负责人 Chalapathy Neti 说:“提高医疗质量需要的不仅仅是将医疗数据数字化。事实上,诊断技术的激增在诸多方面增加了复杂度,这让我们在医疗护理领域获得具有价值的东西更加困难。促进医疗机构之间的合作,将医疗数据转化为临床决策的智能手段,将会极大提高病人的治疗效果,降低现今的医疗服务成本。”

  提倡采用医疗证据

  如今,早期诊断(旨在检测疾病并识别潜在健康风险的测试)可以及早介入病人的治疗阶段,为临床医生提供许多相关信息。从这些测试中获得的原始数据,可以转换为“医学证据”或临床医生所需要的重要信息。随着时间的增长,数字信息不断积累的情况下,医生必须能够综合分析这些不同来源的大量数据。这些数据包括:病人的人口统计数据,实验室测试结果,心电图 (EKG) 、回波图形等治疗研究数据以及专业医师建议等。医生利用这些数据可以获悉整体疾病状况,以便做出更加明智的治疗判断与决策。

  全球的 IBM 研究人员在各个领域进行合作,为病患带来了更多循证式的治疗方法。目前的研究领域包括:

  计算机科学家与心脏病学家共同合作,创建出一个新的系统,这个系统能够帮助识别病人身体内难以辨认的症状和特征模式,对于诊断、不同疗法的对比效果与最终成效,提供更加深入的洞察力。

  研究人员与欧洲超基因协会 (European HYPERGENES consortium) 进行合作,通过构建统一的疾病视图和一个全面的遗传流行病学模型,将基因组如何帮助提高诊断精确性的因素均考虑在内,从而能够识别出与高血压和器官损坏相关的遗传变异,针对个体高血压患者推出了一种早期检测、预防和治疗的最新策略。

  当患有慢性病的病人服用多种药物,以及全球的人口老龄化问题给给医疗体系增加了新的挑战和负担。IBM 的科学家和数学家们正利用数据挖掘、信息管理和先进的分析功能,构建出一个更加容易理解并可以解决不良药物反应和作用的系统,以此为内科医生和病人提供参考,来引导他们处理疾病的方式。

  在中国,IBM 和北京大学人民医院创建了一种基于循证医学的临床治疗解决方案。该方案关注慢性病治疗,综合了包括病人健康管理、最佳医疗诊断实践、治疗研究等更多领域的观点,为医生做出临床决策提供了大力支持。

  科学家还结合了纳米技术和生物学领域的精深专业知识,开发出了面向个性化医学的最新应用。科研人员已经开始开发面向未来的医疗诊断测试,以迅速精确地分析生物标本,测试各种疾病。IBM还与瑞士罗氏企业展开合作,共同开发基于纳米孔的技术,迅速有效地读取人类 DNA 并对其排序,从而实现更加个性化的诊断治疗方式。

  提高服务质量,创建新的激励模式

  尽管治疗方式得到了改进,但人们与保险公司之间的关系仍然存在障碍,并且在诸多方面存在着问题。不断发展的规范与安全要求,使得病人与保险公司之间的关系变得更加复杂,因此追踪决策与管理成本也变得更加困难。医疗护理提供者应该与医生和护理人员展开密切合作,以改善服务效率,提高医疗安全,推动产生新的服务模式,提倡以病人为中心的服务,而不应仅仅着眼于护理。为了达到这一目标,IBM 应用公司自身所具备的业务流程转型知识和为客户提供高品质服务的经验,来提高现今的医疗服务水平。

  例如,IBM与国民核算服务公司 (NASCO) 展开合作,帮助该公司的福利与运营团队快速准确地与理赔流程规则做出变化,迅速响应不断发展的规范、政策和病人保证金规则,定期与医疗福利计划进行同步。这些变更非常复杂,每一处微小的变化都会带来一系列意外的结果,可能使有效的医疗赔偿要求遭到拒绝,或者出现赔偿金额错误的情况。IBM 与 NASCO 共同合作,通过检验现有的给付准则和规则,将其与行业观念和结构进行对应比较,以实现赔付计划的可追溯性。该团队发明出一种可将不同代码序列翻译为英文的技术,从而分析这些序列,将相似的功能分组,并使用数据可视化方法展示出这些翻译出来的代码。利用 IBM 在分析复杂、大规模IT系统方面的专业技术,科学家们为 NASCO 公司提供了一种改善索赔付款研究的方法,同时提高了灵活性,可以对最新或变更的医疗规章制度和市场需求做出有效的回应。

  凭借深入分析和数学分析优化技术,IBM 研发人员正在探索基于最佳实践经验的付款模式、病患层面的积极成果、群体水平健康的大规模分析等。这些努力可以加速现有医疗系统的转换过程,实现从现有支付服务费的模式转换到鼓励疾病预防和健康的模式。

  IBM 的科研人员多年以来的研究工作一直致力于将收集的广泛来源的数据联系起来,并对这些数据进行分析,从而让政府、企业和个人更加深入地理解何种措施可以提高人类的健康水平。通过先进的建模和仿真技术,该团队调查并模拟了农业、交通、城市规划、餐饮和运动习惯、社会经济状况、家庭生活以及更多因素之间存在的因果关系,以便确定我们需要哪些类型的激励措施或者投入,以及如何排列它们之间的优先次序。

  IBM 利用自身的科技成果与医疗公司合作来推动医疗卫生进步的历史,可以追溯到20世纪50年代。在上一个十世纪,IBM 与斯克里普斯研究所展开合作,深入了解流行性病毒如何发生突变;还与欧洲各所大学合作开发出了更好的 HIV 抗逆转录病毒疗法和世界社区电网 (World Community Grid),并且完成了一些有关癌症、艾滋病和登革热的突破性医疗创新项目。



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