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[原创](APS)CoreEngine核心技术简述

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1 多级网络规划算法

制造业有许多制造流程,有简单的线性流程,也有复杂的非线性流程,比如飞机装配的

复杂网络计划就具有极其复杂的网络结构,飞机由许多大部件装配,而大部件又由成千上万个各级小部件装配而成,小部件由基本的零件装配而成,而零件由许多工序制造而成,每一道工序之间又可能有时间限制。这样复杂的多级网络结构,需要进行科学的规划、排序及计算才能得到合理的结果。CoreEngine 支持多级网络群规划,可支持任意数量任意复杂的流程网络。

大规模排程问题的建模关键在于进行多级网络集的规划,假设一个零件的加工流程是一个复杂网络,那么一万个零件就是数量为一万的复杂网络集,如何将规模为一万的网络集合理有序地安排在数十台、数百台设备上,这是极其复杂的问题。

2 智能优化算法

除了有限能力计划,APS 还有一个重要的指标,那就是优化计划。一个可行的计划并不

能提高资源利用率、缩短制造周期以保持准时交货,企业需要更好的满足客户的交货要求,降低成本,提高资源利用率以保证最大利润,这就需要优化生产计划。CoreEngine 内置多种智能优化算法,可对生产计划模型进行可配置的优化,同时CoreEngine 对优化算法的接口也是开放的,可扩展多种优化算法,如经典的神经网络算法、遗传算法、模拟退火算法、粒子群算法等均可轻松扩展。

CoreEngine3.0 采用自适应遗传算法进行全局优化,对有限资源能力问题进行多维矩阵遗传编码,同时采用最优保存策略、跨代最优评价、开放适应度函数等遗传策略,使排程引擎在成千上万的数据量级时,也可进行全局最优的求解。

3 纯粹面向对象设计技术

与大量面向过程处理方式的传统信息管理系统不同,CoreEngine 采用纯粹的面向对象设计,面向对象设计方法能够清晰的分析复杂对象之间的关系,便于互相访问及互相操作等高效率的计算。纯粹的面向对象设计能够轻松实现复杂的建模设计,方便构建多维链表、递归克隆等复杂计算。面向对象的方法是解决复杂数据结构与复杂逻辑的有力手段。

4 常驻内存计算技术

传统的管理信息系统采取与数据库交互式的批处理方式,这种方式常驻内存需要频繁的与数据库进行交互,所以效率不高,而常驻内存计算具有数据库无关性,这是区别于常规数据库事物计算的最大特点。CoreEngine 采取常驻内存计算方法,计算过程中所有的数据均存于内存进行紧骤高效的核心计算,不需要与外部数据库进行交互,所以具有数据库无关性。

生产计划排程要处理的数据经常是成千上万,工艺逻辑异常复杂,而且需要进行优化,所以采用常驻内存进行长时间的连续计算,能更加高效的得到优化计划结果;同时,常驻内存计算可以实时快速响应生产异常挠动所带来的连锁反应。



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APS云引擎: http://www.CoreEngine.cn
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最近太忙,没有时间写文章,自己顶一下
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等级:副总裁
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 发表于 2012/5/7 14:20:52 | 圈子 | 发送站内信 | 加为好友 | 邀请加入圈子
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